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Due test di Google Ads su campagne app, 73.000 $ su 6 tipi di campagna e 27.000 $ su 6 bid strategy. Max ROAS ha battuto tROAS su entrambe le piattaforme e in ogni mercato. iOS ha guidato su Max Conversion Value, mentre Android ha guidato su tD0ROAS e MaxAction. Search ha preso il 58% del budget e restituito il 25%, Display ha preso il 32% e restituito il 43%.

Una campagna tROAS continuava a scalare cinque annunci che non raggiungevano mai il target del 30% D0. Abbiamo duplicato la campagna senza di loro e le abbiamo fatte girare entrambe per 30 giorni con budget comparabile. I primi cinque della campagna originale hanno raggiunto il target 0 volte su 5, quelli della campagna di test 3 su 5, e l'algoritmo ha fatto emergere sei nuovi creative sopra il target.

Un casual game ha aperto con 4 $ di CPI e 27% di D0 ROAS, poi ha raggiunto lo stesso D0 sei settimane dopo con utenti completamente diversi. Quando il D0 si è dimezzato dal 22% all'11%, il CPI era responsabile dell'11% del calo. Il calo dell'AOV ne spiegava il 62%. Come scomporre il D0 ROAS in conversione, AOV e CPI prima di dare la colpa all'acquisizione.

Il caso per tenere il trial e il caso per tagliarlo, inclusa la domanda sui canali che nessuno si fa: se una fonte ad alto intent come Apple Search Ads debba essere trattata come una fonte discovery come Meta o TikTok. Più il vincolo di Meta che spesso decide la questione, dato che non puoi ottimizzare in modo pulito sia per i trial start sia per gli acquisti insieme.

Sei criteri che separano un consulente per subscription app forte da uno debole, e come Samet Durgun gestisce paid UA, signal engineering, creative e funnel audit come un unico lead strategist per app che spendono 100.000 $ o più al mese. Risultati reali: EatBetter a 180K $ MRR, Videa AI oltre 200K $ di spesa mensile al 43% D0 ROAS, CPI di Horse Racing Solitaire ridotto del 43%.

Due report che intercettano la mis-attribution degli install iOS: gli install da ricerca di App Store Connect che si muovono con la spesa, e gli install organici del MMP messi in grafico contro quelli paid. 103 giorni su un account: pendenza iOS 0,277, circa 28 install paid iOS su 100 riappaiono come organici. Pendenza Android 0,059, il normale alone di una campagna paid.

Un account per app di salute, 209 giorni, 346.317 install. Gli install di domenica e lunedì convertono meglio, il mercoledì peggio. Meta mette la quota più grande della spesa settimanale sul mercoledì e la più piccola su domenica e lunedì. p < 0,00001, regge su entrambe le metà dei dati ed entrambe le piattaforme. La soluzione manuale, e quanto vale.

Un account US, 8 campagne. Quattro non hanno mai superato 50 eventi di ottimizzazione a settimana, e insieme ne hanno prodotti 70: il segnale di una sola campagna spalmato su quattro. Quelle quattro hanno girato su 16.843 $, il 23% del budget, e hanno restituito il 54% di ROAS al giorno 28. Le altre quattro hanno girato su 58.012 $ e hanno restituito l'80%. Tenendo costante l'età di lancio, il divario regge comunque a 75% contro 54%.

Ho classificato le stesse 38 campagne app su Meta, 606.462 $ di spesa, in due modi: per ROAS al giorno 0 e per costo per acquisto. La correlazione di rango con il ROAS al giorno 28 è risultata di +0,96 per il valore al giorno 0 e -0,81 per il CPA. Puntando sulle migliori 13, il divario è 96,6% contro 85,9%.

ROAS D28 reale di una subscription app su quattro canali di paid UA: Meta 1,61x, Apple Search Ads 1,30x, Google Ads 1,09x, TikTok sotto la parità. A cosa serve ciascun canale, e perché lo sforzo speso a inseguire un nuovo canale di solito rende di più se investito su Meta.

Una subscription app ha rimosso il free trial per il traffico paid su Meta. La conversione è passata dal 7,1% al 12% e il costo per risultato è sceso da 58 $ a 40 $. Il test completo, settimana per settimana.

Un audit di 383K $ di spesa tROAS Meta, paese per paese. Il 7% stava fallendo esattamente la metrica che l'algoritmo ottimizza, e nessuna dashboard lo segnalava. Il framework di scoring che lo intercetta in trenta minuti al mese.

Un'app fitness con trazione organica ed economics unitaria positiva, 1.500 $ al giorno, oltre 40 creative, e un costo per trial di 30 $ che non si muoveva. Perché abbiamo messo in pausa invece di spingere, e le cinque lezioni da questa decisione.

Google Search per gli install di app è rotto per design: nessun controllo sulle keyword, nessuna visibilità sui search term, e attribution iOS che muore al redirect verso l'App Store. Le cinque soluzioni alternative e i loro trade-off. Scritto insieme a Burak Arslan.

Andromeda ha cambiato il modo in cui Meta elabora i segnali e trova le audience. Il playbook completo: ordine dei canali, testing Tier 1 West, benchmark IPM, la struttura di campagna in tre fasi, scelta del segnale, scaling e cash flow delle subscription.